Диаризация

Разделение записи по голосам — кто и что говорил

Наша система диаризации (Speaker Diarization) автоматически различает голоса спикеров, даже если они похожи или перебивают друг друга.

Доступна на всех тарифах, включая бесплатный «Старт».

Начать бесплатно Тарифы
Авто-разделение голосов Нейросеть диаризации До 30 участников Имя у каждого слова
Серверы в РФ · 152-ФЗ На всех тарифах, включая бесплатный Русский и 99 языков
wonderscribe.pro / result
Диаризация WonderScribe: диалог с разделением по спикерам и именами
A
Спикер 01

Коллеги, давайте обсудим квартальный отчет.

M
Спикер 02

Я подготовила цифры. Рост составил 15%.

D
Спикер 03

Отличная работа! Давайте детали.

Как это работает?

Сервис строит «отпечаток» голоса каждого говорящего и собирает по нему фрагменты записи — так у каждой реплики появляется автор.

  • До 30 участников До шести голосов сервис различит сам. Больше — укажите число участников при загрузке.
  • Редактор имен Переименуйте «Спикер 01» в «Иван», и это имя обновится во всем документе.
  • Умное сглаживание Мы убираем микро-паузы и объединяем разорванные фразы одного человека.

Как получить идеальные диалоги

Две минуты подготовки записи часто дают больше, чем час ручной разметки.

Подскажите число участников

Знаете, сколько человек говорило, — укажите это при загрузке в «Число участников»: спикеры путаются реже.

Меньше перекрытий

Перебивания и смех — главный враг диаризации. Чем чище реплики, тем точнее разметка.

Переименуйте спикеров

Смените “Спикер 01” на реальные имена — документ сразу выглядит “как в протоколе”.

Соберите диалог автоматически

Загрузите запись встречи — получите реплики по говорящим и удобный редактор.

Начать бесплатно AI Саммари

Справка по диаризации · FAQ

Связанные возможности

Часто используют вместе

AI-саммари

Резюме и решения встречи в пару абзацев

Протокол совещания

Готовый протокол с решениями и задачами

Расшифровка совещаний

Текст встречи с разделением по спикерам

FAQ — Диаризация

Частые вопросы про определение спикеров и построение диалогов.

Сколько спикеров система распознаёт?
Автоматически определяем до 6 голосов; больше — если указать число при загрузке, максимум 30 (например для конференций или фокус-групп).

На точность разделения влияют:
  • Перекрытия речи — когда говорят одновременно, разделить голоса труднее всего
  • Похожие тембры — два мужских голоса близкого возраста сложнее разделить, чем мужской и женский
  • Короткие реплики — «да», «угу» на полсекунды дают голосу меньше материала для узнавания
  • Качество записи — шум и эхо снижают точность; микрофон ближе к говорящим помогает больше любой обработки
Точнее всего — указать ожидаемое число участников при загрузке: «от» и «до» или одно и то же число в обоих полях.
Можно ли переименовать «Спикер 01» в имя?
Да — в один клик в редакторе результата. Изменения применятся ко всем репликам сразу и попадут во все экспорты (TXT, DOCX, SRT, VTT, PDF, JSON).

Плюс автоматическое распознавание имён:
  • Самопредставление: «Меня зовут Иван…» → SPEAKER_01 автоматически переименуется в «Иван»
  • Вокативное обращение: «Анна, ответьте…» — система видит что обращаются к собеседнику и подставляет имя
  • Multi-channel записи (Zoom/Meet/Telemost): имена берутся из метаданных встречи — никакого ручного переименования
Защита от ложных имён: названия городов («Уфа», «Москва», «Питер») именем спикера не становятся.
Почему иногда спикеры путаются?
3 основные причины + что с ними делать.
  • Похожие голоса (родственники, близкий возраст и тембр) — укажите точное число участников при загрузке или объедините спикеров в редакторе
  • Перекрытия речи (перебивают, говорят одновременно) — фразу, сказанную поверх чужой, иногда приходится переназначить вручную
  • Шум, эхо, телефонный звук — голоса становятся похожими друг на друга. Лучшее средство — записывать ближе к говорящим
Если один реальный голос разбился на двух «Спикеров» — объедините их в редакторе одной кнопкой: имя обновится во всех репликах и экспортах.
Можно ли сделать «диалог с новой строки»?
Да — это формат по умолчанию. Каждая смена спикера = новый блок с именем и таймкодом.

В разных экспортах форматирование такое:
  • TXT — «Спикер 1 [00:01:23]: текст реплики…» новой строкой
  • DOCX и PDF — имя спикера и таймкод над каждой репликой, реплика отдельным абзацем
  • VTT — субтитры с тегом спикера <v Имя>
Короткие реплики одного спикера, идущие подряд, сервис склеивает в один блок сам.
Что лучше: диаризация или просто сегментация паузами?
Зависит от типа записи. Правило простое:
  • Диаризация — для встреч, интервью, диалогов, подкастов, групповых обсуждений (2+ голоса). Получите «кто что сказал» — критично для протоколов, юр.экспертизы, журналистики
  • Сегментация по паузам — для лекций, монологов, диктовок, голосовых заметок (1 голос). Получите чистый текст в абзацах с пунктуацией — без оверхеда диаризации
Если уверены, что говорит один человек, при загрузке откройте «Число участников» и отметьте «Без разделения на дикторов» — текст придёт одним блоком, а обработка пройдёт быстрее. На «Старт» доступны оба режима.
Наверх