RTF 0.06 · Минуты, а не часы

Аудио в текст почти в реальном времени — почти сразу

WonderScribe обрабатывает запись с RTF 0.06 — это значит 1 минута аудио распознаётся за 4 секунды, а часовой звонок превращается в текст за 5–7 минут. Загрузили файл — открыли редактор и читаете.

Попробовать бесплатно Посмотреть пример

30 минут бесплатно каждый месяц. Без установки и плагинов — работает в браузере.

99% точность · на чистой речи 99 языков · включая русский 6 спикеров · автоматически 5 мин на час · GPU обработка

Серверы в РФ · 152-ФЗ 30 мин бесплатно · без карты

zapis.mp3

23:14 · 2 спикера · 98% точность

RU · до слова

01:12

Спикер 1

Давай зафиксируем ключевые мысли из записи.

01:19

Спикер 2

Да, и сразу разложим по таймкодам с пунктуацией.

01:31

Спикер 1

Экспортируем в Word и разошлём.

AI-саммари: Точный текст с пунктуацией · спикеры · таймкоды · экспорт в Word/PDF/SRT

Пример: аудиозапись. Так же — встречи, интервью, лекции, голосовые.

Что значит «аудио в текст в реальном времени»

Streaming-распознавание (живой эфир)

Слова появляются по мере произнесения — нужно для субтитров прямых эфиров, диктовки в Word или Google Docs. Точность 80–92%, без пунктуации и диаризации.

Подходит, если важна минимальная задержка и не критична точность. WonderScribe этим не занимается — это другая ниша (см. Яндекс SpeechKit, Google Speech Streaming).

Транскрибация почти в реальном времени (наш режим)

Файл загружается → нейросеть Wonder Speech (RTF 0.06) обрабатывает запись за минуты → возвращает финальный текст с пунктуацией, спикерами и AI-саммари. Точность 96–99%.

Подходит когда у вас есть готовая запись (созвон, лекция, интервью, голосовое) и нужен максимально быстрый, но точный результат — без жертв качеством.

12 600

Расшифровок обработано

4 300 ч

Аудио и видео в тексте

2 370

Пользователей сервиса

🇷🇺

Серверы в РФ · 152-ФЗ

Реальная скорость обработки

4 сек

на 1 минуту аудио

30 сек

на 10 минут голосового

5 мин

на часовой звонок

15 мин

на 3-часовое совещание

Это включает диаризацию спикеров, пунктуацию и AI-саммари. Чистая транскрибация ещё быстрее.

Когда быстрый результат критичен

Срочный отчёт после звонка

Закончили встречу → загрузили запись → через 5 минут отправили протокол участникам, пока разговор ещё в памяти.

Журналистика deadline

Интервью записано — статья нужна в номер через 2 часа. Быстрая расшифровка освобождает время на написание текста.

Конспект лекции к экзамену

Записали лекцию утром → через 10 минут получили готовый конспект → готовитесь к экзамену по тексту, а не по аудио.

Контроль качества звонков

Звонок менеджера разобран в течение часа — пока ещё актуально дать обратную связь и поправить подход.

Подкаст в день записи

Запись подкаста → транскрипт → описание эпизода + таймкоды + ключевые цитаты → публикация в день записи.

Субтитры к видео в день съёмки

Сняли ролик утром → SRT через 5 минут → монтаж и публикация в YouTube/TikTok к вечеру.

Если нужен именно streaming в реальном времени

Если требуется именно потоковая транскрибация (слова появляются по мере произнесения, как субтитры в прямом эфире) — у нас этого нет. Эту нишу занимают Яндекс SpeechKit Streaming API, Google Speech-to-Text Streaming и платформы для встреч с прямой транскрипцией (Zoom Live Transcript, Google Meet Captions).

Наша задача — точная и быстрая расшифровка готовой записи, а не транскрипция вживую. В большинстве сценариев («после встречи нужен протокол», «после звонка нужен текст», «после интервью нужна расшифровка») это работает лучше streaming-решений: вы получаете полноценный документ с пунктуацией, спикерами и саммари за минуты, а не сырые слова без структуры. Сравните с другими нашими инструментами: аудио в текст, распознавание речи, расшифровка совещаний.

Получите расшифровку за минуты

30 минут бесплатно каждый месяц. Загрузите запись и читайте текст уже через 5–10 минут.

Попробовать бесплатно Тарифы и цены

Аудио в текст · Расшифровка совещаний · Транскрибация онлайн

Связанные инструменты

Диктофон в текст Голосовые в текст Аудио в текст онлайн Транскрибация онлайн

FAQ — Аудио в текст в реальном времени

Ответы на частые вопросы о быстрой транскрибации аудио.

Делает ли WonderScribe потоковую транскрипцию в прямом эфире?

Нет — WonderScribe обрабатывает уже записанные файлы. Потоковое распознавание «на лету» жертвует точностью: контекст обрывается на полуслове, диаризация и пунктуация страдают. Вместо этого запись обрабатывается целиком на GPU со скоростью RTF 0.06 — час аудио готов за 10–15 минут с диаризацией, пунктуацией и AI-саммари. Для онлайн-встреч есть AI Meeting бот — он записывает встречу и присылает готовый протокол сразу после её окончания.

Что такое RTF 0.06?

RTF (Real-Time Factor) — отношение времени обработки к длительности записи. RTF 1.0 означает, что час аудио обрабатывается час. RTF 0.06 — час аудио распознаётся за ~4 минуты (с диаризацией и AI-саммари полный цикл занимает 10–15 минут).

Для сравнения:

Ручная расшифровка — 4–6 часов на час записи
Облачные ASR-API — 30–60 минут
WonderScribe на GPU — 10–15 минут

Можно ли начать читать текст пока запись ещё обрабатывается?

Текст открывается сразу после завершения обработки — ждать недолго. Час записи готов за 10–15 минут, прогресс по этапам (распознавание → диаризация → саммари) виден в кабинете в реальном времени. О готовности придёт уведомление на email, а вкладку можно закрыть — обработка идёт на сервере.

Какая точность у быстрой транскрибации?

До 99% на чистом аудио, 92–95% на шумном после автоочистки. Под капотом Wonder Speech для русского + Wonder Speech для 98 других языков — выбор автоматический.

Чтобы максимизировать точность:

Включите «Очистка звука → Авто» — +5–10% на шумных записях
Добавьте имена и термины в словарь — +3–7% точности на специфике
Укажите язык вручную если в записи переключаются

Если ошибки остались — встроенный редактор за минуту, таймкоды сохраняются.

Поддерживается ли диаризация спикеров при быстрой обработке?

Да — нейросеть диаризации автоматически распознаёт до 6 голосов, а если участников больше — их число можно указать при загрузке (максимум 30). Оптимально 2–7 спикеров.

Что получите:

Текст в формате «Спикер 1 [00:00:05]: реплика»
Автоподстановка имён из самопредставлений («Меня зовут…»)
Защита от топонимов (Москва/Уфа не станут именами спикеров)
Multi-channel для Zoom/Meet/Telemost — имена из метаданных встречи
В редакторе переименование одной кнопкой → во всех экспортах

Подробнее — страница диаризации.

Не нашли ответ?

Напишите в поддержку или откройте подробную справку по всем функциям.

Написать в поддержку Подробная справка

Наверх