Теги расшифровок: как быстро найти нужную запись без прокрутки архива

Через пару месяцев работы в сервисе список записей превращается в стену одинаковых файлов: «Встреча.mp3», «Запись 14», «Созвон_итог». Найти среди них ту самую расшифровку — про конкретного клиента, про конкретную тему — приходится вручную, пролистывая десятки строк. Решение не в переименовании файлов, а в тегах: ярлыках, по которым можно отфильтровать архив в одно действие.

• После каждой готовой расшифровки сервис сам навешивает теги — тип записи, тема, упомянутые сущности
• Свои теги можно добавить и удалить вручную прямо в превью записи
• Поиск по тегу работает вместе с поиском по тексту и показывает до 50 последних совпадений
• Это не замена папкам и команде, а быстрый фильтр внутри уже накопленного архива

Зачем расшифровке тег, если есть название файла

Название файла — это то, как запись назвал диктофон или зум, а не то, о чём она. «Запись 2026-10-14_142301.mp4» ничего не говорит о содержании, и через месяц уже не вспомнить, какой это был звонок. Тег — это не имя файла, а метка по смыслу: «договор», «возражение по цене», «собеседование». Искать по смыслу быстрее, чем по дате создания.

Особенно это чувствуют те, у кого записей много и они однотипные: отдел продаж с десятками звонков в день, юрист с архивом допросов, подкастер с сотней выпусков. У всех один и тот же вопрос — «где та запись, где говорили про Х» — и ответ на него не в названии файла.

Как сервис расставляет теги сам

Как только расшифровка готова, наша нейросеть читает текст и сама формирует несколько тегов: тип записи (например, «собеседование» или «клиентский звонок»), ключевую тему разговора и упомянутые в нём сущности — имена, компании, продукты. Это происходит в фоне, без участия пользователя, и теги сразу видны в превью записи рядом с иконкой тегов.

Если открыть старую запись, у которой тегов пока нет, их можно досчитать по запросу — результат появится за то же время, что и при автоматическом запуске, и больше не пересчитывается повторно: сервис один раз сохраняет готовый набор и отдаёт его из памяти при следующем открытии.

Теги для анализа тона и содержания звонков работают в связке с AI-саммари: сначала нейросеть собирает структурированный отчёт по шаблону, затем из того же текста выделяет теги — поэтому они довольно точно совпадают с темой отчёта, а не берутся из случайных слов в разговоре.

Свои теги — когда автоматических не хватает

Автоматические теги описывают запись в общем, но не знают про внутренние договорённости команды: что звонок относится к конкретному проекту, что это «повтор» клиента из CRM или что запись нужно проверить отдельно. Для этого в превью любой записи можно добавить свой тег вручную — он появится рядом с автоматическими в виде отдельной метки, а убрать его можно одним кликом по крестику на метке.

Свои и автоматические теги не конфликтуют: при поиске система проверяет оба набора одновременно, так что не нужно помнить, какой тег поставил человек, а какой — нейросеть.

Как искать по тегам среди сотен записей

Поиск находится там же, где обычный текстовый поиск по архиву. Можно ввести слово из текста расшифровки — тогда система проверит сам текст, саммари и название файла; можно указать тег — тогда она отфильтрует записи, у которых этот тег есть в ручном или автоматическом наборе. Результат — список совпадений, отсортированный по дате, до 50 самых свежих записей за раз.

Это удобно сочетать: например, искать по тегу «собеседование» и дополнительно по слову из текста, если нужна конкретная кандидатка, а не все собеседования подряд. Такой фильтр не заменяет разделение по спикерам внутри самой записи — это разные задачи: разделение по спикерам работает внутри одной расшифровки, а поиск по тегам — по всему архиву записей сразу.

Где это выручает на практике

Отдел продаж с потоком звонков использует тег темы звонка («возражение», «повторный контакт», «отказ») для еженедельного разбора: вместо того чтобы прослушивать всё подряд, руководитель фильтрует только нужную категорию. Юрист, который расшифровывает серию допросов по одному делу, добавляет свой тег с номером дела — и находит все связанные записи одним запросом, даже если они загружались в разные дни. Подкастер с архивом выпусков ищет по тегу темы, когда готовит дайджест «лучшее за квартал», и не пересматривает каждую запись заново.

Нужно ли вручную дотегировать старые записи?

Нет, если автоматические теги уже устроили — досчитывать их отдельно не обязательно. Ручной тег стоит добавлять только там, где нужна метка, которую нейросеть не может знать сама: номер проекта, статус проверки, внутреннее обозначение команды.

Можно ли искать сразу по нескольким тегам?

Поиск принимает один тег за раз, поэтому для пересечения двух условий (например, тег плюс слово из текста) удобнее сочетать тег с текстовым запросом в одном поиске, а не пытаться передать два тега одновременно.

Пропадают ли теги, если запись открыть позже?

Нет: набор тегов сохраняется в самой записи один раз и не пересчитывается заново при каждом открытии — он просто показывается из сохранённого результата.

Если архив расшифровок уже разросся настолько, что поиск вручную отнимает больше времени, чем сама расшифровка, — попробуйте бесплатно и посмотрите, что сервис найдёт в ваших собственных записях. А как вы сейчас ищете нужную запись среди старых — по названию файла, по дате или всё же помните на глаз? Расскажите в комментариях.